わかりやすい◎初心者向けAI基本用語集 2025年版
皆さま、AIの基本用語でお困りではありませんか？
最近、AIやDXといった専門用語が飛び交う会議で、何となく理解できても具体的な行動に移せない瞬間がありませんか？
実は、生成AI時代の今、AI用語を理解していないと完全に取り残されてしまうわけです。
この記事では、AI初心者の皆さまでもわかりやすいように、2025年最新のAI基本用語を厳選して解説していきたいと思います。
今すぐ覚えるべきAI基本用語15選
それではさっそくAI用語解説に入っていきましょう。
【基礎編】まずはここから！5つの必須用語
1. AI（Artificial Intelligence：人工知能）
人間の知能を模倣し、学習・推論・認識などを行うコンピューター技術です。
「言わばアンケートみたいなもの」で、大量のデータからパターンを学習していきます。
AIの基本的な仕組みや歴史について、こちらで詳しく解説していますので、ぜひ併せてお読みいただければと思います。
実務での活用例：
- 顧客データの分析
- 業務の自動化
- 予測分析
2. 生成AI（Generative AI）
テキスト、画像、音声、動画などのコンテンツを生成できるAIです。
ChatGPTが代表的な生成AIで、クリエイティブな分野で広く活用されています[1]。
実務での活用例：
- 資料作成の効率化
- マーケティング文章の作成
- アイデア出しのサポート
3. DX（Digital Transformation：デジタルトランスフォーメーション）
企業がデータやAI、IoT、クラウドなどのデジタル技術を活用して、製品・サービス・ビジネスモデル・企業文化などを変革し、市場競争において優位性を確立することです[2]。
単なるデジタル化ではなく、ビジネスモデル全体の変革を意味するわけです。
4. 機械学習（Machine Learning）
AIの一分野で、コンピューターがデータから自動的にパターンを学習する技術です。
人間が明示的にプログラミングしなくても、経験から改善していく能力を持ちます。
5. プロンプト（Prompt）
生成AIに対する指示や質問のことです。
適切なプロンプトを作成することで、AIからより良い回答を得られます。
「プロンプトエンジニアリング」という技術も注目されていますね[3]。
【応用編】さらに理解を深める5つの用語
6. ディープラーニング（Deep Learning）
機械学習の手法の一つで、人間の脳の神経回路を模倣したニューラルネットワークを多層化した技術です。
7. アノテーション（Annotation）
AIが学習できるように、画像や音声、テキストのデータにタグ付けや目印付けをする作業のことです[1]。
例えば、画像に「犬」「走っている」といった情報を付与する作業ですね。
8. RPA（Robotic Process Automation）
人間が行っていた定型的・反復的な業務をソフトウェアのロボットに代行させ、自動化を実現する技術です[1]。
データ入力や書類作成、メール送信などの業務を効率化できます。
9. シンギュラリティ（Singularity）
AIが人間の知能を超越し、社会・文化に予測不能な変化をもたらす時点のことです[1]。
「技術的特異点」とも呼ばれ、将来的な議論のテーマとなっています。
10. IoT（Internet of Things）
身の回りのあらゆる「モノ」がインターネットに接続され、情報交換する技術です。
【実践編】2025年注目の最新用語5選
11. ハルシネーション（AI Hallucination）
AIが存在しない情報や不正確な内容を事実として出力する現象です。
生成AIを使用する際は、この現象に注意が必要ですね[4]。
12. RAG（Retrieval-Augmented Generation）
生成AIの精度を向上させるために、外部データベースから関連情報を検索して回答に活用する技術です[3]。
13. プロンプトエンジニアリング
AIから最適な結果を得るために、効果的な指示の出し方を設計する技術です。
2025年現在、最も注目されているスキルの一つですね[3]。
14. AIエージェント
ユーザーに代わって自律的にタスクを実行するAIシステムです[3]。
将来的には秘書のような役割を果たすと期待されています。
最近OpenAIがAIエージェントを簡単に作成できる新機能（Agent Builder）を発表して、業界で話題になっていますね。
ノーコードでAIエージェントが作れるようになるということで、こちらで最新情報を詳しく解説していますので、ぜひチェックしていただければと思います。
15. ディープフェイク
偽の画像や動画、音声を生成する技術のことです[1]。
技術の進歩とともに、適切な利用が重要な課題となっています。
よくある質問（FAQ）
Q1. AI初心者はどの用語から覚えるべきですか？
まず「AI」「生成AI」「DX」の3つから始めることをお勧めします。
これらを理解すれば、ビジネスシーンでの基本的な会話は可能になると思います。
Q2. AI用語の覚え方のコツはありますか？
自問自答形式で学習すると効果的です。
「これは何のための技術か？」「どんな場面で使うか？」と自分で問いを立てて答える方法ですね。
Q3. 2025年で最も重要なAI用語は何ですか？
個人的には「プロンプトエンジニアリング」だと思います。
2025年現在は「生成AI革命」と呼ばれる変革期の真っ只中にあり[3]、この技術が最も実用的だからです。
Q4. AIとDXの違いは何ですか？
AIは技術そのもので、DXはその技術を使ったビジネス変革のことです。
AIは手段、DXは目的と考えると分かりやすいと思います[2]。
Q5. 生成AIを業務で使う際の注意点は？
ハルシネーション（誤情報の生成）に気をつけることです[4]。
出力された情報は必ず確認し、重要な判断には使わないことが大切ですね。
まとめ：AIの基本用語をマスターして2025年を勝ち抜こう
皆さま、ここまでお読みいただき、ありがとうございます。
今回ご紹介した15の用語を理解すれば、AIに関する基本的な議論に参加できるようになると思います。
特に重要なのは：
- AI・生成AI・DX：ビジネスの基本3用語
- プロンプトエンジニアリング：実践で最も役立つ技術
- ハルシネーション：リスク管理に必須の知識
2025年は「AI活用元年」ともいえる重要な年です。
今のうちに基本用語をしっかり身につけて、デジタル化の波に乗り遅れないよう準備していきましょう。
最終更新日：2025年10月12日
本記事の情報は執筆時点のものです。AI技術は急速に進歩しているため、最新情報については各サービスの公式サイトをご確認ください。
Citations:
[1] https://rpahack.com/ai-glossary
[2] https://monstar-lab.com/dx/about/digital_transformation/
[3] https://opus-inc.jp/media/digital_keyword_for_owndmedia
[4] https://www.mlit.go.jp/kankocho/seisaku_seido/kihonkeikaku/jizoku_kankochi/kanko-dx.html
