Perplexity AIがバーチャル試着機能開発中!検索とショッピングの境界線が変わる

2025年11月5日
📖 この記事で分かること
・Perplexity【パープレキシティ】が開発中と報じられているAI試着機能の詳細
・写真をアップするだけで服を着た自分の姿が見られる仕組み
・従来のネットショッピングとの違いとメリット
・AI技術がファッション業界に与える影響
💡 知っておきたい用語
・バーチャル試着:写真や3Dモデルを使って、実際に着なくても服を試着できる技術

最終更新日: 2025年11月5日

AI検索エンジンとして注目を集めているPerplexity【パープレキシティ】が、「Try On」というバーチャル試着機能を開発中であると複数の技術メディアで報じられています 。ユーザーが写真をアップロードするだけで、AIが服を合成した画像を生成し、様々な服を試着した姿を確認できるという、実に興味深い機能です。

注:この機能については、Perplexity公式からの正式発表はなく、技術系メディアによる報道に基づく情報です。

AI検索からファッションへの進化

Perplexityといえば、質問に対してリアルタイムの情報を収集し、信頼できるソースとともに回答を提供するAI検索エンジンとして知られています。しかし、今回報じられている「Try On」機能は、単なる情報検索を超えて、実際のショッピング体験そのものを変革しようとする野心的な取り組みです。

実際に開発現場でAI技術に触れている身として感じるのは、この機能が持つ技術的な複雑さです。バーチャル試着技術は、単純に服の画像を合成するだけでは不十分で、以下のような高度な処理が必要になります:

体型の3D認識:アップロードされた写真から正確な体型を把握
服のフィッティング計算:体型に合わせた自然な着用感の再現
リアルな質感表現:素材の特徴を活かした見た目の生成
360度表示:あらゆる角度からの見た目を提供

競合との差別化ポイント

現在、GoogleのAI Shopping toolsやCanvaなどが類似の機能を提供していますが [1]、Perplexityの強みは検索エンジンとしての基盤にあります。ユーザーが「カジュアルなデニムジャケット」と検索した瞬間に、検索結果と試着体験が一体化する可能性があるのです。

これは従来のeコマースサイトとは根本的に異なるアプローチです。商品を探す→詳細を見る→試着を想像する→購入を検討する、という段階的プロセスを、検索→即座に試着→購入判断、という流れに短縮できるかもしれません。

技術的な実現可能性と課題

開発者目線で見ると、この機能には以下のような技術的課題があります:

処理速度の最適化

  • 写真解析からアバター生成まで10-15秒程度での処理(他社類似サービス基準)
  • リアルタイムでの服装変更への対応

精度の向上

  • 体型の正確な把握と個人差への対応
  • 異なる素材やカラーの自然な表現
  • 照明や背景の影響を受けない安定性

プライバシー保護

  • アップロードされた個人写真の適切な処理
  • データの暗号化と削除ポリシー

市場への影響と今後の展開

この機能が実装されれば、オンラインファッション業界に大きな変化をもたらす可能性があります。特に注目すべき点は:

返品率の大幅削減:試着による購入失敗の減少
購買意欲の向上:実際に着用した姿を見ることでの購買促進
新たな購買体験:検索と試着の融合による利便性向上

ただし、現在のところ詳細な発売時期は公表されておらず、米国での先行展開が予想されています [1]。日本でのサービス開始時期については、今後の発表を待つ必要があります。

実用性への期待と懸念

個人的には、この技術の実用性には期待と同時に懸念もあります。実際の着心地や生地の手触りは、どうしてもバーチャルでは再現できない部分があるからです。しかし、「このデザインが自分に似合うかどうか」という最も重要な判断材料を提供してくれる点では、確実に価値のある機能だと感じています。

特に、サイズ選びで失敗しがちなオンラインショッピングにおいて、視覚的な確認ができることは大きなメリットです。想像以上に多くの消費者が、この機能によって購買行動を変える可能性があります。

よくある質問

Q: Try On機能はいつ日本で使えるようになりますか?
A: 現在開発中で、展開地域については発表されていません。
Perplexityの公式発表を待つ必要があります。

Q: 無料で利用できるのでしょうか?
A: 料金体系については現在のところ公表されていません。PerplexityのPro機能の一部として提供される可能性があります。

Q: どの程度正確な試着体験が期待できますか?
A: AI技術によるため、実際の着用感とは異なる場合があります。デザインや色合いの確認には有効ですが、素材感や着心地の判断は難しいでしょう。

まとめ

PerplexityのTry On機能は、AI検索エンジンがeコマース分野に本格参入する象徴的な取り組みです。技術的には多くの課題が残されているものの、実現すれば従来のオンラインショッピング体験を大きく変える可能性を秘めています。今後の開発状況と実際のサービス開始時期に注目していきたいと思います。

【用語解説】
Perplexity【パープレキシティ】:リアルタイムの情報源を活用するAI検索エンジン
バーチャル試着:写真や3Dモデルを使って実際に着用せずに服を試着できる技術
画像合成:AIが写真に服装を自然に合成して試着効果を再現する技術
eコマース:インターネット上での電子商取引


免責事項: 本記事の情報は執筆時点での技術メディア報道に基づいています。Perplexity公式からの正式発表ではないため、機能詳細や提供時期は変更される可能性があります。必ず最新の公式情報をご確認ください。

Citations:
[1] https://www.testingcatalog.com/perplexity-developing-ai-try-on-tool-to-preview-clothes-before-buying/ (技術メディア報道)
[2] https://opentools.ai/news/perplexity-ai-to-revolutionize-online-shopping-with-virtual-try-on-feature (技術メディア報道)
[3] https://blog.google/products/shopping/ai-virtual-try-on-google-shopping/ (Google公式・競合事例参考)

注記: 複数の技術メディア(Geekflare、AI for Business等)でも報道されていますが、Perplexity公式からの正式発表は確認されていません(2025年11月4日時点)

TANEMURA Koji

15年以上の開発経験を持つソフトウェアエンジニア。クラウドやWeb技術に精通し、業務システムからスタートアップ支援まで幅広く手掛ける。近年は、SaaSや業務システム間の統合・連携開発を中心に、企業のDX推進とAI活用を支援。

技術だけでなく、経営者やビジネスパーソンに向けた講演・執筆を通じて、生成AIの最新トレンドと実務への落とし込みをわかりやすく伝えている。

また、音楽生成AIのみで構成したDJパフォーマンスを企業イベントで展開するなど、テクノロジーと表現の融合をライフワークとして探求している。

Copyright © 2025 AI TECH MEDIA スラッシュ. All rights reserved.